Procurez-vous un nœud auto-hébergé qui fonctionne tout simplement

Il s'agit d'un plan de contrôle natif de Kubernetes permettant de déployer, d'exploiter et de surveiller des nœuds de blockchain sur l'infrastructure que vous contrôlez. Au lieu de devoir assembler vous-même des scripts, des tableaux de bord, des configurations de nœuds et des workflows de reprise, vous bénéficiez d'une plateforme d'exploitation des nœuds guidée, prête à l'emploi.

Oui. Chainstack est conçu pour les équipes qui souhaitent disposer d’une infrastructure blockchain de production selon leurs propres conditions : votre infrastructure, vos données, avec la couche de déploiement et d’exploitation Chainstackpar-dessus.

Si votre infrastructure est capable d'exécuter Kubernetes et dispose de la capacité de stockage et de la connectivité réseau requises, Chainstack peut s'y intégrer. Pour une mise en œuvre plus rapide, vous pouvez également opter pour un déploiement auprès des partenaires d'infrastructure de confiance Chainstack, chez qui la solution Self-Hosted est préinstallée sur du matériel adapté, conçu pour les charges de travail des nœuds de blockchain.

Le processus de déploiement ne prend que quelques minutes : il suffit de choisir le protocole, le réseau, le type de nœud et la méthode de synchronisation, puis de lancer l'opération. Le démarrage initial basé sur des instantanés permet de réduire considérablement la durée de la synchronisation initiale, qui passe de plusieurs jours à quelques heures, voire quelques minutes.

Vous bénéficiez de configurations de nœuds standardisées, d'une orchestration basée sur Kubernetes, de workflows de déploiement automatisés, d'une surveillance intégrée, d'une visibilité sur l'état de santé des systèmes, d'outils de mise à niveau et de mécanismes de reprise, sans avoir à mettre en place ni à gérer vous-même cette pile opérationnelle.

Chainstack intègre une pile d’observabilité comprenant Grafana, VictoriaMetrics et l’exportateur de nœuds blockchainChainstack, vous offrant ainsi une visibilité sur l’état de santé des nœuds, leur statut de synchronisation, l’utilisation des ressources et les métriques de l’infrastructure Kubernetes.