Chainstack インフラストラクチャ(専用、無制限、またはグローバルに分散されたアーカイブノード)を活用すれば、オンチェーンデータの全履歴を簡単に抽出できます。
あらゆる構成、あらゆるニーズに対応――グローバルな可用性から、リソースやロケーションの面でバックエンドインスタンスに最適化された、高性能な専用ノードまで。その他にも多彩なオプションをご用意しています。
ジェネシスブロックから今日に至るまで、多数のチェーンのデータをバックフィルする必要があるでしょうか?専用ノードが最適です。リクエストごとに課金されることはなく、データウェアハウスを可能な限り迅速に埋めるための純粋な演算能力とストレージ費用のみが発生します。
「Growth」プランから始めれば、当社のグローバルノード上でアーカイブデータへの高速アクセスが可能になります。過去のデータのバックフィルを短時間で完了させたい場合は、ピーク時のリフィル速度を最大化する「Dedicated Node」を追加してください。大規模で連続的な分析を実行している場合は、「Unlimited Node」プランでデータストリームを途切れさせることなく維持できます。
あるEVMネットワーク向けにバックエンドを構成していたのに、別のネットワークへ切り替えたら必要な呼び出しメソッドが見つからない。そんなケースにも対応できます。Chainstackでは複数のノードクライアントを用意しており、利用環境に合う構成を選べます。
お腹がすごく空いている eth_call データをより速く、より大量に取得したいけれど、容量の限界にぶつかってしまう?それとも、はるかに幅広いブロックが必要で eth_getLogs そして eth_newFilter?
Web3データ競争で優位に立てるよう、これらをはじめとするあらゆる設定を代行いたします。
アーカイブデータの取得に定額月額料金で利用できる、完全なスケーラビリティを備えた本番環境向けのRPCインフラストラクチャをご利用いただけます。
課金は選択したRPSティアに基づいて行われるため、RPCリクエスト数に制限がなく、コストとスケーラビリティを完全に管理できます。
完全なアーカイブノードで、Solana台帳の全履歴にアクセスできます。精密なデータ分析、履歴クエリ、状態検証に対応。エクスプローラー、インデクサー、DeFi分析ツールを構築する開発者に適しています。
Ethereum のあらゆる過去の状態データに即座にアクセスし、任意のブロック高でのトランザクション追跡、スマートコントラクトの監査、分析を行えます。Chainstackスケーラブルなインフラストラクチャを活用して、信頼性の高いアーカイブノードを運用しましょう。
完全なアーカイブ対応により、Hyperliquidの過去の取引データや流動性データを取得できます。高度な分析ダッシュボードの構築や、完全なオンチェーンアクセスを使った戦略のバックテストに活用できます。
ジェネシス以降のすべてのArbitrumブロックとトランザクションを確認できます。ロールアップエクスプローラーの構築、ブリッジイベントの監視、L2アクティビティの精密な分析に適しています。
BNB Chain全体の状態にアクセスし、スマートコントラクト監査、トランザクション検証、データ集約型dAppの構築に活用できます。低レイテンシーで世界中に分散したインフラを利用できます。
Baseネットワークの全履歴にアクセスし、詳細な分析、プロトコル調査、状態の再構築に活用できます。信頼性の高いアーカイブデータを土台に、本番環境向けアプリケーションを構築できます。
EthereumからSolanaまで、ブロックチェーンの全アーカイブにすぐアクセスできます。エンタープライズグレードのインフラに支えられた信頼性の高いRPCエンドポイントを使い、クエリ、分析、新しい開発を進めましょう。
アーカイブノードは、ジェネシス以降のすべての状態や残高を含む、ブロックチェーンの全履歴を保存します。過去の任意のブロックやトランザクションを照会できるため、分析、監査、インデクサーには欠かせない存在です。
Chainstack ブロックチェーンアーカイブノードにアクセスChainstack 70以上のネットワークにわたる完全なオンチェーンデータを照会・分析Chainstack 。Ethereum 、Solana 、Arbitrum 、Base ノードが必要であっても、信頼性の高いアーカイブRPCエンドポイントを通じて即座に接続できます。
監査、分析、プロトコル調査のために、ブロックチェーンの履歴データや完全なブロックチェーン履歴を完全に可視化できます。Chainstack ブロックチェーンインフラストラクチャを利用すれば、数分でアーカイブノードをデプロイし、完全な履歴コンテキストを備えた高度なデータ駆動型アプリケーションを構築できます。